Empresarios y Emprendedores del mundo están creando y mejorando las soluciones a problemas del diario vivir del ser humano y de la naturaleza, haciendo uso de tecnologías exponenciales. Son infinitos los valores agregados que estas tecnologías pueden crear tanto para usuarios finales (mercados B2C) como para el mejor funcionamiento de procesos empresariales (mercados B2B).
Los emprendimientos de base tecnológica, denominados comúnmente Startups, tienen por naturaleza un potencial de crecer exponencial en su base de clientes o usuarios, entre otros factores estratégicos, por la capacidad que les proveen las tecnologías exponenciales. Al crecer de manera exponencial su base de usuarios, adquieren el potencial de lograr altas valoraciones, claro si saben explotar de manera adecuada los datos de los clientes para solucionar de mejor forma sus necesidades en el diario vivir.
Son muchos e impredecibles los factores estratégicos que intervienen en un proceso de creación y consolidación de una Startup. El equipo fundador, la capacidad de relacionamiento (Networking), la capacidad de desaprender y reaprender, el tamaño y momento de mercado, la coherencia de los productos y servicios con los problemas y microproblemas del mercado objetivo, son algunos de los factores estratégicos que sumados al uso intensivo y adecuado de tecnologías exponenciales se constituyen en los disparadores del buen futuro de un Startup para incluso llegar a ser clasificados como Unicornios (Empresas que logran en meses o pocos años una valoración superior al billón de dólares).
En este orden de ideas, primero conozcamos cuáles son y cómo se pueden aplicar las tecnologías exponenciales en empresas y Startups:
1. Inteligencia Artificial (IA o AI por sus iniciales en inglés): En concreto son algoritmos y modelos matemáticos para simular la inteligencia humana y hacer que las máquinas puedan tomar decisiones basadas en datos y patrones producto de un proceso de análisis acumulativo. Estas tecnologías se están utilizando en una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas de reconocimiento facial hasta chatbots y robots autónomos.
2. Máquinas de aprendizaje o aprendizaje automático (Machine Learning): Es un tipo de inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten aprender y mejorar de manera autónoma, a partir de los datos que se le suministran. Más que programados explícitamente para realizar una tarea específica, utilizan algoritmos que analizan los datos y aprenden patrones y características para hacer predicciones o tomar decisiones con cada vez mayor nivel de precisión. Se utiliza en aplicaciones como la detección de fraude en transacciones financieras y la recomendación de productos en comercio electrónico.
3. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Se basa en técnicas para permitir que las computadoras puedan analizar y entender el significado detrás del lenguaje humano. Incluye tareas como el reconocimiento de voz, la traducción automática, la extracción de información de textos, el análisis de sentimientos, la generación de texto y mucho más. Tiene aplicación en chatbots, asistentes virtuales, análisis de opiniones en redes sociales y traducción de idiomas.
4. Redes neuronales: Son un tipo de modelo computacional inspirado en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, están diseñadas para aprender y resolver problemas complejos a partir de un conjunto de datos de entrada. Están compuestas por capas de neuronas interconectadas, cada una de las cuales procesa la información que recibe y la transmite a las neuronas de la capa siguiente. Estas conexiones se ajustan automáticamente mediante un proceso de aprendizaje supervisado o no supervisado, en el cual la red aprende a identificar patrones en los datos de entrada y a realizar predicciones o clasificaciones. Se utilizan en reconocimiento de imágenes y de voz, predicción de patrones en datos financieros y la generación de texto. Son muy efectivas en tareas donde la entrada de datos es compleja y no se pueden identificar fácilmente patrones concretos mediante algoritmos tradicionales.
5. Inteligencia Artificial Generativa (o GAI por sus iniciales en Inglés): Es un tipo de inteligencia artificial que se enfoca en la creación de modelos y algoritmos que pueden generar contenido nuevo y original, como imágenes, música, texto y otros tipos de datos. Son modelos que aprenden a crear nuevas formas de datos a partir de los patrones y estructuras encontrados en un conjunto de datos de entrenamiento. Los modelos generativos pueden ser entrenados para generar una variedad de tipos de contenido, desde imágenes y videos realistas hasta texto coherente y música original. Se aplica para la creación de contenido en entretenimiento y publicidad, síntesis de imágenes médicas y el diseño de materiales y objetos nuevos en ingeniería, entre otras aplicaciones en proceso de desarrollo actualmente. ChatGPT, es uno de los modelos de lenguaje natural más avanzados en la actualidad que basado en la tecnologia GPT ( Generative Pre-trained Transformer) es creado por la empresa OpenAI, emprendimiento acelerado e invertido por YC (Sam Altman) y Elon Mosk en el 2015. Hoy es una empresa que ha recibido inversión de Microsoft y se perfila como una gran competencia para Google y otros modelos de negocio digitales de primer nivel global. GPT 4 es la evolución de los predecesores GPT (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) y GPT-3.5 (2022), de acuerdo con expertos GPT-4 puede haber sido entrenado con 100 billones de parámetros, casi 600 veces más que GPT-3.5.
6. Robótica y automatización: Es una ingeniería que se enfoca en el diseño, construcción, programación y operación de robots y sistemas robóticos. Los robots son máquinas programables capaces de realizar tareas de forma autónoma o semiautónoma, lo que los hace especialmente útiles en situaciones en las que es peligroso, difícil o imposible que los seres humanos realicen una tarea. Se utilizan en manufactura, la industria en general, la exploración espacial, la medicina y la educación. Los robots pueden ser controlados de forma remota o pueden ser programados para operar de forma autónoma, lo que les permite realizar tareas repetitivas o peligrosas sin la necesidad de supervisión humana constante. Reúne ingenierías como la mecánica, la electrónica, la informática y la inteligencia artificial.
7. Computación cuántica: Es una informática que utiliza los principios de la física cuántica para el procesamiento de información. A diferencia de los computadores clásicos, que utilizan bits para almacenar y procesar información, los computadores cuánticos utilizan qubits, que pueden tener múltiples valores al mismo tiempo debido al fenómeno de superposición cuántica, lo cual significa que los computadores cuánticos pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera mucho más rápida que los computadores comúnmente conocidos, lo que les permite realizar cálculos extremadamente complejos en un tiempo mucho más corto. Tienen implicaciones significativas para campos como la criptografía, la simulación molecular y la inteligencia artificial. Pueden ser utilizados para romper códigos de encriptación que actualmente se consideran seguros, lo que significa que se necesitarán nuevas formas de seguridad para proteger la información sensible.
8. Internet de las cosas (IoT por sus iniciales en Inglés): Es un sistema que conecta objetos cotidianos, como electrodomésticos, sensores, vehículos y otros dispositivos, a través de internet, permitiendo que se comuniquen y compartan información entre sí y con otros sistemas. Utiliza tecnologías de sensores, redes de comunicación y sistemas de gestión de datos para capturar información en tiempo real sobre el estado y la actividad de los dispositivos conectados. Esta información se utiliza para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos ámbitos, como la industria, el transporte, la salud y el hogar. Un termostato conectado al IoT puede ajustar la temperatura de una casa de forma automática en función de las preferencias de los usuarios, el clima exterior y la eficiencia energética. Un sensor de tráfico conectado al IoT puede proporcionar información en tiempo real sobre el flujo de tráfico para mejorar la gestión del tráfico y reducir los tiempos de espera.
9. Realidad Virtual y Realidad Aumentada (VR/AR por sus iniciales en Inglés): Son dos tecnologías capaces de crear experiencias inmersivas y realistas. Ambas tecnologías están relacionadas con la creación de experiencias virtuales, pero son diferentes en: La realidad aumentada superpone información digital, como gráficos, sonidos o videos, sobre el mundo real. Permite interactuar con el mundo real y a la vez tener información adicional sobre lo que están viendo. La AR se utiliza en aplicaciones móviles, como juegos, herramientas de navegación y aplicaciones de compras. La realidad virtual VR, es la creación de un mundo completamente digital que simula la experiencia de la realidad. Los usuarios pueden sumergirse en este mundo virtual y explorarlo a través de un dispositivo, como un casco de realidad virtual o un controlador de movimiento. Se utiliza en juegos, simulaciones de entrenamiento, diseño arquitectónico y otros campos.
10. Blockchain y criptomonedas: Es una base de datos digital compartida y transparente que se ejecuta en una red de computadoras. Cada bloque de datos en la cadena está vinculado de forma segura al bloque anterior, creando una cadena de bloques inmutable que no puede ser alterada sin que se detecte la alteración. La blockchain es la tecnología subyacente del bitcoin, la criptomoneda más conocida, pero se puede utilizar para una amplia variedad de aplicaciones como la banca, la gestión de la cadena de suministro, la propiedad de activos, la votación electrónica, la identidad digital y muchas más. La transparencia, la inmutabilidad, la descentralización y la seguridad son características que la hacen muy atractiva y generadora de soluciones para muchos microproblemas existentes en múltiples actividades del ser humano y de las empresas, al permitir que múltiples partes confíen en una base de datos compartida. Sirve para reducir costos y tiempos de transacción, así como mejorar la eficiencia y la seguridad de las operaciones comerciales.
11. Impresión 3D y fabricación aditiva: Es un proceso de fabricación en el cual se crean objetos tridimensionales mediante la superposición de capas sucesivas de material a partir de un modelo digital. Existen diferentes tecnologías de impresión 3D, pero en general, todas implican la creación de un diseño 3D en un software de modelado, la conversión del diseño en un formato de archivo que la impresora 3D pueda leer y la impresión física de ese diseño en la impresora 3D. La fabricación aditiva se usa en la industria aeroespacial, la automotriz, la médica y la de la joyería. Se utiliza también en la creación de prototipos rápidos, piezas de repuesto y productos personalizados.
12. Energías renovables o energías limpias y almacenamiento de energía: Son fuentes de energía que provienen de recursos naturales que se pueden regenerar de manera constante y no se agotan con el uso. Son consideradas renovables porque se pueden obtener de forma continua a lo largo del tiempo sin afectar el suministro futuro. Las principales son la energía solar, eólica, hidroeléctrica, geotérmica, biomasa y la energía de los océanos. El almacenamiento de energía se puede realizar de varias maneras, como la conversión de energía potencial a energía cinética, la conversión de energía eléctrica en energía química o la conversión de energía térmica en energía mecánica. Las tecnologías de almacenamiento de energía más comunes incluyen baterías, sistemas de almacenamiento térmico, almacenamiento hidráulico (como presas y embalses), sistemas de almacenamiento de aire comprimido y sistemas de almacenamiento de hidrógeno.
13. Medicina personalizada y genómica: Estos dos tipos de medicina se enfocan en la individualización del tratamiento médico basado en la información genética y molecular de un paciente. La medicina personalizada implica la adaptación del tratamiento médico a las características específicas de cada paciente, incluyendo la variabilidad genética y molecular, la edad, el sexo, el estilo de vida y otros factores relevantes. Por su parte, la genómica es el estudio del conjunto completo de genes (genoma) de un individuo. Los avances en tecnología y la reducción de costos de secuenciación del ADN han permitido un mayor acceso a la información genómica de los pacientes, lo que ha permitido la identificación de variantes genéticas asociadas con enfermedades y la personalización de los tratamientos médicos. Las dos medicinas, la personalizada y la genómica se están aplicando en diversos campos, como la oncología, la cardiología y la neurología, y se espera que su uso se extienda a muchas otras áreas de la medicina en el futuro. Estas medicinas logran llevar a la humanidad más hacia la prevención, aumentando la longevidad de la especie.
14. Nanotecnología y materiales avanzados: Es una disciplina científica que se enfoca en el estudio, diseño, producción y manipulación de materiales y dispositivos a escala nano, es decir, de la escala 10 a la -9. Tiene aplicaciones en la fabricación de dispositivos electrónicos, pantallas, circuitos integrados, baterías, fabricación de materiales y dispositivos médicos, fármacos, nanosensores, nanotubos y nanopartículas, para la detección y tratamiento de enfermedades. Tiene otras aplicaciones como la producción de células solares, producción de envases y aditivos alimentarios, producción de materiales de construcción más resistentes y duraderos que el cemento y el vidrio, también en producción de tejidos inteligentes, antimicrobianos y resistentes al agua.
15. Biotecnología y bioingeniería: La biotecnología combina la biología, la química, la ingeniería y la informática para desarrollar productos y procesos que utilizan sistemas biológicos y organismos vivos. Se utiliza para desarrollar productos y servicios que mejoran la calidad de vida, como alimentos, medicamentos, productos químicos y combustibles renovables. La bioingeniería es una rama de la ingeniería que se enfoca en la aplicación de los principios de la ingeniería a la biología y la medicina. La bioingeniería se utiliza para diseñar dispositivos médicos, implantes, prótesis y equipos médicos, así como para desarrollar tecnologías de diagnóstico y tratamiento médico.
16. Redes 5G y LIFI: Ambas son tecnologías de comunicaciones de alta velocidad. 5G es una tecnología de comunicaciones inalámbricas que promete velocidades de datos más rápidas, tiempos de latencia más bajos, mayor capacidad de red y una mayor conectividad de dispositivos. Múltiples aplicaciones está teniendo el 5G, tales como video en alta definición y en tiempo real, sin retrasos o interrupciones, mejoramiento significativo de la experiencia de realidad virtual y aumentada que permitirá una experiencia más inmersiva. En IoT, 5G puede mejorar la conectividad entre los dispositivos conectados, lo que permitirá una mejor gestión de los hogares inteligentes, ciudades inteligentes y otros sistemas conectados. Otro uso actual es en la suma de tecnologías en Vehículos Autónomos y en Telemedicina, la baja latencia y alta velocidad de 5G permitirán una comunicación de video y audio más fluida lo que permitirá una mejor atención médica remota y diagnósticos más precisos. 5G puede mejorar significativamente la eficiencia y la productividad de la industria, permitiendo la comunicación y el control en tiempo real entre las máquinas y los procesos de producción.
Por otro lado el Li-Fi es una tecnología inalámbrica de comunicación de datos que utiliza la luz visible en lugar de ondas de radio para transmitir información. Li-Fi utiliza luces LED en lugar de ondas de radio para transmitir señales de datos. Algunas de las aplicaciones son la transferencia de datos de alta velocidad, ya que la velocidad de las luces LED es mucho mayor que la de las ondas de radio. Tiene el potencial de proporcionar una solución segura para las comunicaciones inalámbricas en áreas donde la confidencialidad es sensible. Li-Fi no emite interferencias electromagnéticas y no es peligrosa para los equipos médicos, lo que la hace segura para su uso en hospitales y otras instalaciones médicas. Para automóviles inteligentes proporciona una solución inalámbrica para la comunicación de datos, ya que la luz no interfiere con los sistemas de navegación y otros dispositivos electrónicos.
Estas y otras tecnologías pueden ser utilizadas para crear productos y servicios innovadores para el mercado. Algunos casos de uso podemos agruparlos como:
1. Análisis de datos: Las tecnologías de inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ser utilizadas para procesar y analizar grandes cantidades de datos y extraer patrones valiosos para la toma de decisiones en procesos empresariales y de consumidor final. Muchas son las aplicaciones hoy en el mejoramiento de procesos de servicio al cliente, usabilidad de aplicaciones móviles, mejoramiento en sistemas de riego e industrias Agritech, procesos de estudio y aprobación de créditos financieros, por solo mencionar algunos.
2. Fabricación a la medida: Rompiendo con el paradigma de la producción en serie, que se popularizó en la primera revolución industrial, la impresión 3D y las tecnologías de fabricación aditiva pueden ser utilizadas para manufacturar productos personalizados y únicos, que a unos costos iguales o inferiores, tienen la posibilidad de mejorar las experiencias de usuarios logradas por los productos de producción en serie.
3. Automatización de procesos: La robótica puede ser utilizada para automatizar procesos complejos y sencillos en grandes y pequeñas fábricas. Ella permite reducir costos operativos, además de mejorar la calidad en la precisión de los flujos de información, evitando reprocesos y reduciendo las quejas y reclamos en los procesos de servicio al cliente.
4. Seguridad y confiabilidad de la información: La tecnología blockchain se puede utilizar para mejorar la confiabilidad de la información además de garantizar la seguridad y privacidad de la misma. Hoy se aplican estas tecnologías en industrias como:
a. Financieras, en donde el uso más conocido es el de las criptomonedas como Bitcoin, Ethereum, Litecoin y muchas otras. Las criptomonedas utilizan la tecnología blockchain para proporcionar un registro público y seguro de todas las transacciones realizadas.
b. Contratos inteligentes: Se puede utilizar para crear algoritmos que automatizan las condiciones consignadas en contratos digitales. Pueden utilizarse en múltiples industrias como finanzas, seguros y bienes raíces.
c. Identidad digital: Se puede utilizar para crear una identidad digital segura y verificable. Esto ayuda a prevenir el fraude de identidad y simplificar procesos de verificación para las empresas y las organizaciones de gobierno en el ejercicio de su función pública.
d. Cadena de suministro: La tecnología blockchain se puede utilizar para mejorar cadenas de suministro transparentes y seguras. Esto puede ayudar en funcionalidades como rastreo de productos, optimización en la gestión de inventario y la trazabilidad a lo largo de cadenas complejas.
e. Votación electrónica: Se puede utilizar para sistemas de votación de manera que se previene el fraude electoral y se garantiza la integridad del proceso.
5. Comercio electrónico: En los procesos de comercio electrónico es posible hacer uso de varias tecnologías exponenciales. Con Inteligencia Artificial es posible personalizar la experiencia de compra del cliente, proporcionando recomendaciones de productos y descubriendo patrones de comportamiento de compra. Con VR/AR se pueden proporcionar a los clientes una experiencia más inmersiva y realista de los productos, permitiéndoles ver cómo se verían los productos en su vida real. Con Internet de las cosas, IOT, es posible recopilar información en tiempo real sobre el comportamiento del cliente y la entrega de productos. Con sensores es posible monitorear el movimiento y la temperatura de los productos durante el transporte, por ejemplo. Con Biometría es posible mejorar la experiencia de compra para que sea más segura y conveniente para los clientes. Con reconocimiento facial puede ser utilizado para autorizar el pago en línea y eliminar la necesidad de contraseñas, por ejemplo. Con Impresión 3D es posible fabricar productos personalizados en el momento y lugar en que se necesiten, lo que puede reducir los costos de producción y mejorar la huella de carbono de la logística de entrega.
6. Pagos en línea: En procesos de pago automáticos o en línea es posible utilizar Inteligencia Artificial para detectar y prevenir el fraude en las transacciones, identificar patrones de fraude y alertar a los equipos de seguridad. Con Blockchain, es posible mejorar la seguridad y ser más resistentes a los ataques cibernéticos que los sistemas tradicionales. Con biometría es posible crear una experiencia de pago más segura y conveniente para los usuarios. La autenticación biométrica puede ser utilizada para autorizar el pago en línea y eliminar la necesidad de contraseñas. Con sensores, basados en IOT, es posible detectar fraudes en tiempo real, como transacciones sospechosas en ubicaciones inusuales.
7. Procesos Agrícolas: Las tecnologías exponenciales están transformando la agricultura en el mundo. Con Internet de las cosas (IoT) es posible monitorear y optimizar el uso del agua, el suelo y los fertilizantes. Los sensores y dispositivos IoT pueden proporcionar información en tiempo real sobre las condiciones ambientales y la calidad del suelo para mejorar la toma de decisiones en el cultivo. Con la robótica es posible optimizar la siembra, el riego, la cosecha y la clasificación de cultivos. Los robots pueden trabajar las 24 horas del día y reducir la necesidad de mano de obra. Con drones es posible realizar la inspección de cultivos y la identificación de áreas de estrés de las plantas. Los drones también pueden ser utilizados para el monitoreo de plagas y enfermedades y la identificación de áreas que necesitan más agua o nutrientes. Con Big data y análisis puede tenerse información sobre los patrones climáticos, la calidad del suelo y la salud de los cultivos. La información recopilada puede ser utilizada para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en el cultivo. Los sistemas de agricultura de precisión pueden proporcionar información sobre la calidad del suelo, la cantidad de agua y la fertilización para mejorar la eficiencia en el cultivo. Con Bioingeniería es posible desarrollar plantas resistentes a enfermedades y plagas. También puede ser utilizada para desarrollar plantas que crezcan en condiciones extremas, como la sequía.
8. Entretenimiento: Con tecnologías VR/AR es posible mejorar experiencias de entretenimiento y también para aplicaciones en educación, entrenamiento y simulación.
Los ejemplos de soluciones citadas anteriormente son una oportunidad para empresarios y emprendedores con visión global para construir soluciones a problemas del diario vivir con “menos clics”, es decir con la reducción de los pasos para lograr una experiencia de usuario mucho más rápida, eficiente y enriquecida con la consecuente reducción de costos de producción. La reducción de costos habilitan nuevas capacidades que pueden convertirse en ventajas competitivas y diferenciadores que frente al mercado ofrecen productos y servicios más mejores y a menor costo de producción y precio.
Las tecnologías exponenciales están cada vez más a mano de emprendedores y empresarios a costos más bajos y sin barreras geográficas.
El pensamiento exponencial, entendido como la forma en que es posible desaprender y reaprender la forma tradicional como se comportan los hábitos de consumo de personas y empresas, es el complemento perfecto para que usando intensamente tecnologías exponenciales, sea posible construir nuevos modelos de negocio que crezcan su base de usuarios de manera exponencial.
Estas tecnologías exponenciales han sido identificadas por HubBOG, una aceleradora con más de 14 años de experiencia, que ha impactado a cientos de miles de emprendedores, acelerando ya casi 500 Startups de 27 países e invirtiendo en ellos mediante una red de 172 inversionistas de 15 países, que han llevado a crear cientos de millones de dólares de valoración y miles de empleos calificados, con foco en Latinoamérica y un alcance global.
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